Индекс устойчивости лесопользования регионов

Поделиться

VK

Резюме

Россия обладает крупнейшими в мире лесными ресурсами, играющими важную роль как в экономике, так и в поддержании экологического баланса. В условиях развития государственной политики по сохранению лесов и роста финансирования соответствующих мероприятий особое значение приобретает оценка эффективности управления лесным хозяйством на региональном уровне. Для этого был разработан индекс устойчивости лесопользования субъектов, объединяющий показатели пожарной опасности, масштабов вырубок (включая незаконные), воздействия болезней и вредителей, лесовосстановления, а также бюджетной обеспеченности и эффективности использования средств. Отличительной особенностью подхода к расчету индекса является использование данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса и отчетов геоплатформы «Цифровая Земля» госкорпорации «Роскосмос», обеспечивших более широкую аналитическую базу и повысивших надежность полученных оценок.

Наибольшие значения индекса наблюдались в Орловской, Сахалинской областях и Камчатском крае. Результаты исследования показывают значительную дифференциацию регионов по устойчивости лесопользования, обусловленную природно-климатическими условиями, структурой лесного фонда, интенсивностью хозяйственной деятельности и уровнем финансирования защитных мероприятий. При этом они показывают и общие позитивные тенденции. Так, в частности, в 2024 году в 79 из 80 анализируемых регионов площадей восстановления лесов оказалось больше их выбытия, и лишь в шести субъектах РФ отношение незаконных рубок к легальному объему лесозаготовок превышало 5%.

Новый индекс устойчивости лесопользования регионов, позиции регионов

России принадлежит около 20% мировых лесных ресурсов, которые играют важную роль в экономике, экологии и рекреационном потенциале страны. В связи с сохраняющимися рисками истощения запасов лесов задачи их сбережения и воспроизводства остаются одним из приоритетов государственной политики. В ближайшие годы планируется усиление деятельности государства в этой сфере и увеличение объемов госфинансирования по данному направлению.

Михаил Мишустин,
глава правительства РФ:

«До 2030 года предусмотрено на сохранение лесов на две трети больше средств, чем в предыдущие пять лет. Примерно 70 млрд рублей до 2030 года».

Ключевым инструментом реализации государственной лесной политики является федеральный проект «Сохранение лесов» национального проекта «Экологическое благополучие»,¹ направленный на модернизацию лесопожарной инфраструктуры, лесовосстановление, развитие лесного семеноводства, обновление техники и повышение эффективности управления лесным хозяйством. Значительная часть мероприятий проекта реализуется на региональном уровне при поддержке федерального бюджета, вследствие чего субъекты несут наибольшую ответственность за достижение его целей.

В этих условиях особое значение приобретает возможность комплексной оценки результатов лесной политики на региональном уровне. Отдельные показатели – площади пожаров, рубок, лесовосстановления или объемов расходов – позволяют судить лишь о частных аспектах состояния лесного хозяйства, но не дают целостного представления о его устойчивости.

Новый индекс устойчивости лесопользования регионов, созданный в рамках совместной работы агентства «Эксперт РА» и АО «Терра Тех» (входит в холдинг «Российские космические системы» госкорпорации «Роскосмос»), решает эту проблему, объединяя ключевые параметры охраны, использования и воспроизводства лесов в одну систему оценки с учетом ряда основных характеристик субъектов. При расчете индекса наряду с официальной статистической информацией использовались данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса и геоаналитические отчеты из платформы «Цифровая Земля» (сайт проекта – dgearth.ru), позволяющие объективно оценивать изменения лесного покрова, масштабы вырубок и другие процессы в лесном фонде. «Цифровая Земля» – это платформа госкорпорации «Роскосмос», которая обрабатывает космические снимки нейронными сетями и предоставляет всем регионам России готовую аналитическую информацию о состоянии природных объектов и ведущейся хозяйственной деятельности. Благодаря работе платформы в масштабе всей страны собрана аналитика о количестве, территориальном распределении и площади вырубок, фактической границе лесов и лесных гарей.

Подготовленный агентством «Эксперт РА» и АО «Терра Тех» индекс устойчивости лесопользования позволит регионам России сопоставлять результаты своей работы, выявлять направления, требующие дополнительного внимания, и при продолжении публикации индекса отслеживать изменения эффективности управления лесными ресурсами во времени.

Таблица 1. Распределение регионов по индексу устойчивости лесопользования*

№		Регион	ИТОГ
1		Орловская область	0,62
2		Сахалинская область	0,56
3		Камчатский край	0,51
4		Ленинградская область	0,43
5		Краснодарский край	0,42
6		Чеченская Республика	0,38
7		Республика Тыва	0,34
8		Ханты-Мансийский автономный округ – Югра	0,32
9		Московская область	0,31
10		Смоленская область	0,29
11		Тульская область	0,27
12		Ямало-Ненецкий автономный округ	0,27
13		Псковская область	0,26
14		Республика Коми	0,25
15		Республика Ингушетия	0,25
16		Оренбургская область	0,24
17		Самарская область	0,23
18		Республика Крым	0,22
19		Республика Саха (Якутия)	0,18
20		Тюменская область	0,17
21		Кировская область	0,17
22		Саратовская область	0,15
23		Хабаровский край	0,15
24		Ульяновская область	0,14
25		Магаданская область	0,12
26		Калужская область	0,12
27		Республика Дагестан	0,12
28		Кемеровская область	0,11
29		Астраханская область	0,11
30		Калининградская область	0,11
31		Приморский край	0,10
32		Республика Хакасия	0,09
33		Новгородская область	0,09
34		Курганская область	0,09
35		Свердловская область	0,08
36		Кабардино-Балкарская Республика	0,06
37		Чувашская Республика	0,05
38		Республика Алтай	0,05
39		Республика Татарстан	0,04
40		Вологодская область	0,01
41		Чукотский автономный округ	0,01
42		Республика Карелия	0,01
43		Мурманская область	0,00
44		Республика Мордовия	-0,01
45		Ставропольский край	-0,01
46		Челябинская область	-0,03
47		Архангельская область	-0,04
48		Нижегородская область	-0,06
49		Пензенская область	-0,06
50		Алтайский край	-0,06
51		Рязанская область	-0,06
52		Тверская область	-0,06
53		Новосибирская область	-0,08
54		Республика Марий Эл	-0,09
55		Республика Адыгея	-0,10
56		Белгородская область	-0,10
57		Удмуртская Республика	-0,13
58		Забайкальский край	-0,14
59		Курская область	-0,15
60		Ярославская область	-0,16
61		Воронежская область	-0,18
62		Омская область	-0,18
63		Ивановская область	-0,21
64		Амурская область	-0,21
65		Иркутская область	-0,22
66		Республика Бурятия	-0,26
67		Еврейская автономная область	-0,26
68		Пермский край	-0,27
69		Томская область	-0,27
70		Карачаево-Черкесская Республика	-0,28
71		Волгоградская область	-0,28
72		Республика Северная Осетия – Алания	-0,32
73		Красноярский край	-0,35
74		Владимирская область	-0,36
75		Ростовская область	-0,39
76		Брянская область	-0,41
77		Липецкая область	-0,45
78		Республика Башкортостан	-0,49
79		Костромская область	-0,89
80		Тамбовская область	-1,05

Источник: расчеты агентства «Эксперт РА» по данным АО «Терра Тех» и из открытых источников

* В связи с отсутствием лесов или с ограниченностью доступных данных из расчетов исключены Москва, Санкт-Петербург, Севастополь, Ненецкий автономный округ, Республика Калмыкия, Луганская Народная Республика, Донецкая Народная Республика, Херсонская и Запорожская области.

Для обеспечения корректности сопоставления регионов при расчете индекса была проведена их группировка по площади и лесистости (таблица 2 и карта 8 в приложении). Это позволило учесть различия структуры лесного фонда, процессов естественного воспроизводства лесов, подверженности пожарам и другим типам природного и антропогенного воздействия, а также отличия подходов к управлению лесным хозяйством разных масштабов. Различные цвета в таблице 1 у номера в рейтинге являются индикаторами группы каждого региона. Рэнкинг регионов внутри выделенных групп отдельно указан в приложении (таблица 5).

Таблица 2. Пояснение по связи цветов и групп регионов

		Лесные большие
		Лесные малые
		Ограниченно лесные большие
		Ограниченно лесные малые
		Малолесные большие
		Малолесные малые

Источник: данные агентства «Эксперт РА»

Пожарная опасность

С июня 2022 года на территории Российской Федерации действует Указ Президента РФ, в соответствии с которым правительству совместно с высшими должностными лицами субъектов РФ поручено обеспечить сокращение площади лесных пожаров на землях лесного фонда в 2022–2030 годах не менее чем на 50% относительно уровня 2021-го. Данная задача закрепляет снижение площади лесных пожаров в качестве одного из приоритетов государственной политики в сфере охраны лесов.

Оценка прогресса в достижении цели в снижении пожарной угрозы требует сопоставления текущих показателей с базовым уровнем, однако использование в качестве точки отсчета одного календарного года может приводить к искажению результатов вследствие высокой межгодовой вариативности природных условий. В связи с этим более устойчивым подходом является оценка показателей относительно медианного значения за длительный период наблюдений (в настоящем исследовании – по итогам 2024-го относительно медианы 2014–2023 годов).

Проведенный анализ демонстрирует, что в 2024-м отклонение площади лесных пожаров от медианного уровня 2014–2023 годов в большинстве анализируемых регионов Российской Федерации было отрицательным: снижение показателя зафиксировано в 46 из 80 субъектов выборки.

Карта 1. Отклонения площади пожаров в 2024-м от медианы 2014–2023 годов, %

Источник: расчеты агентства «Эксперт РА» по данным ЕМИСС и АО «Терра Тех»

Наиболее выраженное сокращение пожарной активности фиксировалось в смежных территориях Южного и Среднего Урала, Зауралья и юга Западной Сибири – там была сосредоточена значительная часть регионов с отклонением в диапазоне от -100 до -90%. Такая динамика во многом была обусловлена более благоприятными гидрометеорологическими условиями пожароопасного сезона 2024 года – отсутствием продолжительных засушливых периодов и более высокой влажностью растительности. Полным отсутствием зарегистрированных пожаров в 2024 году характеризовались Белгородская, Кемеровская, Орловская и Смоленская области, а также Чеченская и Карачаево-Черкесская республики.

Рост площади пожаров в 2024 году наблюдался в 27 регионах выборки и был сосредоточен преимущественно в двух зонах. Первая – лесостепной пояс Поволжья и юга европейской части России, где значительное превышение показателя наблюдалось в Самарской области (в 5,5 раза), Республике Мордовия (в пять раз), Саратовской области (в 2,4 раза), Ростовской области (в 2,4 раза), Ставропольском крае (в 4,6 раза), Рязанской области (в 4,3 раза) и Тамбовской области (в 38,8 раза). В этих регионах пожары были в основном связаны с возгораниями сухой растительности и сельскохозяйственными палами, которые быстро распространялись при ветреной и засушливой погоде. Вторая зона повышенной пожарной активности сформировалась на Дальнем Востоке и в прилегающих регионах юга Сибири. Локальные или региональные режимы чрезвычайной ситуации вводились в Забайкальском крае, Амурской области, Республиках Бурятия, Саха (Якутия) и Тыва, а также в Чукотском автономном округе. Здесь увеличение площади пожаров было связано с жаркой и сухой погодой, сильными ветрами и природными возгораниями, вызванными грозовой активностью.

Экстремально высокие относительные значения отклонения показателя наблюдались в отдельных регионах с низкой медианной базой пожаров, где даже ограниченные по площади возгорания приводят к многократному увеличению последнего. К таким случаям относятся Карачаево-Черкесская Республика (увеличение в 1 071 раз), Тамбовская область (в 38,8 раза) и Чукотский автономный округ (в 6,2 раза). Эти значения отражают скорее только межгодовую вариативность показателя в регионах с традиционно низкой пожарной активностью.

Вырубки леса

Наряду с лесными пожарами, являющимися одним из ключевых факторов выбытия лесов, существенное влияние на динамику лесного фонда оказывает вырубка древесины. Для ее количественной оценки в данном рейтинге используется показатель доли вырубленного леса в общей площади лесов региона. В целом по России в силу различий природных условий регионов и неоднородности регионов в структуре хозяйственной деятельности данный показатель характеризуется высокой вариативностью.

Карта 2. Доля вырубленного леса, 2024 год, %

Источник: расчеты агентства «Эксперт РА» по данным АО «Терра Тех»

Наиболее высокие значения показателя по итогам 2024 года (свыше 0,4%) наблюдались в ряде северных и центральных лесных регионов европейской части России: в Вологодской (0,53), Костромской (0,52), Ивановской (0,49), Ярославской (0,46) и Архангельской (0,44) областях. Эти территории характеризуются развитым лесопромышленным комплексом, значительной долей эксплуатационных лесов и высокой транспортной доступностью лесных ресурсов, что приводит к более интенсивному лесопользованию. При этом среди лесных субъектов данной зоны выделялась Московская область, где отношение вырубки к лесопокрытой площади составляет лишь 0,03%. Выраженная специфичность связана с тем, что все леса данного региона отнесены к защитным.

Противоположную группу составили малолесные регионы, где промышленное лесопользование практически отсутствует – это прежде всего степные территории европейской части России, горные регионы Северного Кавказа и северные арктические субъекты. В этих регионах показатель часто был близок к нулю: например, в Ростовской и Волгоградской областях – около 0,004, в Саратовской области – около 0,001, а в Чукотском автономном округе, Карачаево-Черкесской Республике и Ингушетии – 0. Тем не менее, присутствовали и исключения с высокими для группы значениями показателя, такие как Курская (0,195) и Тамбовская (0,187) области.

Также достаточно низкими показателями обладало большинство регионов Сибири и Дальнего Востока. Пониженные уровни были связаны с эффектами высокой базы лесного фонда, небольшой плотности населения и ограниченной транспортной доступности лесных массивов. Например, в Красноярском крае показатель составлял лишь около 0,08, в Республике Хакасия и Ханты-Мансийском автономном округе – около 0,04, а в Забайкальском крае и Сахалинской области – около 0,02. Повышенные для данной зоны уровни наблюдались в Иркутской области и Республике Саха (Якутия). Иркутская область в целом характеризуется интенсивными лесозаготовками и выступает лидером по объемам заготовок древесины в России. В случае Республики Саха повышенный показатель был связан c проведением санитарных и восстановительных рубок после крупных лесных пожаров.

Масштабы незаконных вырубок

При интерпретации показателей вырубки, полученных на основе космической съемки, важно учитывать, что они отражают совокупный объем изъятия древесной растительности, включая как разрешенные, так и незаконные рубки. Последние представляют собой более проблемную форму выбытия лесов, поскольку не включены в систему лесного хозяйства и не сопровождаются плановым воспроизводством лесов.

Корреляция совокупного и незаконного объемов рубок в стране ограниченная. При этом факторы размера региона и развитости транспортной инфраструктуры не полностью объясняют остаточную вариацию объемов незаконной рубки.

Карта 3. Масштабы незаконных вырубок в регионах в 2024 году, м3

Источник: расчеты агентства «Эксперт РА» по данным Рослесхоза

По данным Рослесхоза, наибольший объем незаконной рубки по итогам 2024 года фиксировался в крупных лесных субъектах с развитой легальной лесной промышленностью, таких как Красноярский край, Иркутская область и Республика Карелия. Значительная протяженность лесных массивов и удаленность некоторых лесных участков от населенных пунктов затрудняют оперативный контроль, а большие разрешенные объемы заготовки создают возможности для смешивания незаконной древесины с легальной продукцией. Вместе с вышеназванными субъектами в пятерку регионов по объему незаконной рубки вошли и малолесные, относительно небольшие регионы – Тамбовская и Липецкая области. В последних случаях высокие значения были обусловлены единичными крупными эпизодами незаконной вырубки, выявленными в 2024 году, и не отражают устойчивой региональной тенденции.

Относительно общих тенденций, то в целом по стране зоны повышенной активности незаконных рубок сформированы в таежных регионах южной и центральной Сибири, в уральских субъектах, пересекаемых Транссибирской магистралью, а также в таежных регионах европейского Севера. Напротив, низкие объемы незаконной рубки характерны преимущественно для регионов со слабым развитием лесозаготовительной деятельности.

Также следует отметить ограниченный вклад незаконной вырубки в совокупный объем лесозаготовок. В 2024 году из 80 анализируемых регионов лишь в 16 отношение незаконной рубки к легальным заготовкам превышало 1%, а в шести – 5%. Последняя группа полностью относится к малолесным регионам юга европейской части России и Северного Кавказа, где высокий относительный показатель связан именно с единичными эпизодами.

Воздействие болезней и насекомых

Еще одним фактором, влияющим на состояние лесного фонда, является повреждение лесов болезнями и насекомыми-вредителями. Доля лесопокрытых площадей, поврежденных и уничтоженных болезнями и насекомыми, в 2024 году существенно различалась между основными природно-лесными зонами России и в целом оставалась невысокой. Лишь у 12 субъектов из выборки она превышала 0,1% и только у трех была более 0,5%.

Карта 4. Доля поврежденных и погибших лесопокрытых площадей от болезней и насекомых, 2024 год, %

Источник: расчеты агентства «Эксперт РА» по данным субъектов и АО «Терра Тех»

Минимальные значения показателя наблюдались в северных таежных регионах европейской части страны, а также в Сибири и на Дальнем Востоке. Это связано прежде всего с климатическими условиями данных территорий. Холодные зимы и короткий вегетационный период ограничивают развитие многих насекомых-вредителей и грибковых заболеваний. Важную роль играет и структура лесного покрова. В этих регионах преобладают хвойные леса, которые отличаются повышенной устойчивостью к биологическим факторам. Кроме того, значительная часть местных лесных экосистем в силу пониженной плотности населения в меньшей степени подвержена негативным эффектам от антропогенного фактора – благодаря этому леса сохраняют высокий уровень биологического разнообразия, способствующего поддержанию природного баланса между вредными и невредными для деревьев формами организмов.

В регионах зоны смешанных лесов европейской части России доля деревьев, поврежденных болезнями и насекомыми, была заметно значительнее, что связано с более высокими средними температурами, большей распространенностью лиственных пород и серьезной нагрузкой со стороны влияния хозяйственной деятельности человека. Наиболее высокие значения показателя фиксировались в лесостепных регионах европейской части России, где теплый климат и существенная доля искусственных и монопородных лесных насаждений повышают уязвимость лесов к вредителям и заболеваниям. В 2024 году лидерами по доле поврежденных и погибших лесов стали Воронежская (около 0,97%), Тамбовская (около 0,58%), Липецкая (около 0,57%) и Белгородская (около 0,49%) области.

Восполнение запаса лесов

В государственной лесной политике одним из ключевых индикаторов устойчивости лесного фонда является отношение площади лесовосстановления и лесоразведения к площади выбывших лесов. В рамках федерального проекта «Сохранение лесов» поставлена задача обеспечить не просто компенсацию потерь лесов, но и опережающее воспроизводство: к 2030 году значение этого показателя должно достигать не менее 112%.

По итогам 2024 года почти во всех регионах России из выборки объемы лесовосстановления и лесоразведения превышали масштабы выбытия лесов, а медианный показатель по выборке составлял 142,2%. Исключением стала только Курганская область, где восстановительные мероприятия оказались меньше площади выбывших лесных насаждений.

Карта 5. Отношение площади лесовосстановления и лесоразведения к площади вырубленных и погибших лесных насаждений, 2024 год, %

Источник: расчеты агентства «Эксперт РА» по данным ЕМИСС

Ограниченное превышение лесовосстановления над выбытием лесов (до целевого уровня 112%), замеченное в 23 субъектах, было распространено среди регионов с интенсивной лесозаготовкой или существенным влиянием прочих типов антропогенного влияния. В данную группу вошли преимущественно регионы Северо-Запада, Центра, а также Поволжья.

Из 80 анализируемых субъектов 25 характеризовались сверхвысокими значениями показателя (более 200%). Такие уровни были характерны для нескольких типов регионов. Во-первых, это малолесные и ограниченно лесные регионы с неразвитой или слаборазвитой лесной промышленностью, где даже сравнительно небольшие объемы лесовосстановительных работ формировали очень высокий относительный результат. К этой группе относятся степные и лесостепные субъекты юга европейской части России, отдельные регионы Северного Кавказа и удаленные регионы Дальнего Востока. Республики Ингушетия, Кабардино-Балкария и Северная Осетия со значениями 125% тоже можно отнести данной категории, так как по методологии Росстата уровень 125% присваивается субъектам, где не наблюдалось гибели и вырубки лесов. Во-вторых, в данную группу входят крупные лесные регионы с низкой плотностью населения, где потенциал естественного лесовосстановления существенно превышает масштабы исчерпания лесных ресурсов. В-третьих, высоким значением показателя характеризовалась Московская область, где сильно влияют регуляторные ограничения эксплуатации лесных ресурсов.

Бюджетная обеспеченность лесного хозяйства и эффективность использования средств

Достижение опережающего воспроизводства лесов во многом зависит не только от природных условий и структуры лесного фонда, но и от уровня финансового обеспечения лесного хозяйства. Значительную роль в этом играет система субвенций федерального бюджета субъектам Российской Федерации на осуществление переданных полномочий в области лесных отношений, включая охрану, защиту и воспроизводство лесов.

Удельные расходы регионов на обеспечение охраны, защиты, воспроизводства лесов на один гектар леса в 2024 году характеризовались сильной вариативностью в диапазоне от 24 до 1 811 рублей. Диапазон отношений субвенции на защиту леса от пожаров к лесопокрытым площадям также был широким – от 3 до 118 рублей на гектар.

Карта 6. Отношение расходов на обеспечение охраны, защиты, воспроизводства лесов к лесопокрытым площадям, 2024 год, руб./га

Источник: расчеты агентства «Эксперт РА» по данным «Электронного бюджета» и АО «Терра Тех»

Наиболее высокие значения первого показателя были характерны для малолесных и лесостепных регионов европейской части России, где леса часто занимают фрагментированные участки, расположенные вблизи сельскохозяйственных земель и населенных пунктов. В таких условиях возрастает потребность в санитарных мероприятиях, уходе за защитными лесополосами и искусственном лесовосстановлении, поскольку потенциал естественного лесовосстановления ограничен. При этом отношение объемов субвенций на защиту лесов от пожаров к лесопокрытой площади в этих регионах, напротив, оставалось сравнительно низким. Это связано с тем, что небольшие и разобщенные лесные массивы реже становятся зоной крупных природных пожаров, а близость инфраструктуры упрощает обнаружение и тушение возгораний без привлечения дорогостоящих авиационных и межрегиональных ресурсов.

Карта 7. Обеспеченность региона средствами на защиту леса от пожаров, 2024 год, руб./га

Источник: расчеты агентства «Эксперт РА» по данным «Электронного бюджета» и АО «Терра Тех»

В крупных таежных регионах европейского Севера, Сибири и Дальнего Востока наблюдается противоположная ситуация: удельные расходы на гектар леса одни их самых низких, однако затраты на противопожарную охрану в расчете на территорию ближе к средним уровням по выборке. Большие лесопокрытые площади и ограниченная транспортная доступность обуславливают превалирование естественного лесовосстановления, почти не требующего дополнительных затрат. Но в то же время данные обстоятельства в сочетании природной подверженностью к пожарам ведут к повышенной стоимости отдельных противопожарных мероприятий.

Показатель отношения площади искусственного лесовосстановления к субвенциям бюджетам субъектов Российской Федерации на увеличение площади также характеризуется высокой вариативностью. Наибольшие значения по данным 2023 года наблюдались у Курганской (10 га на 1 млн рублей) и Ивановской (2,6 га на 1 млн рублей) областей, Республики Карелия (2,4 га), Ямало-Ненецкого автономного округа (2,2 га) и Ульяновской области (0,9 га). Медианный по выборке показатель – 0,06 га.

Перспективы устойчивости лесопользования: прогноз стабильный

Результаты расчета индекса устойчивости лесопользования показывают, что в России в целом сформированы институциональные и финансовые условия для поддержания воспроизводства лесных ресурсов, однако уровень устойчивости лесного хозяйства существенно различается между регионами. Дифференциация определяется как природно-климатическими факторами и лесистостью территорий, так и интенсивностью хозяйственного освоения лесов, доступностью инфраструктуры, а также локальными различиями в эффективности управления и использовании бюджетных средств.

В 2024 году в большинстве регионов сохранялась положительная динамика по ключевым параметрам устойчивости: в значительной части субъектов снизилась пожарная активность относительно многолетних значений, а объемы лесовосстановления в целом по выборке стабильно превышали масштабы выбытия лесов. Это свидетельствует о постепенном повышении устойчивости системы управления лесным фондом и эффективности реализации федеральных программ в лесной сфере.

В среднесрочной перспективе устойчивость лесопользования будет во многом зависеть от дальнейшего развития систем мониторинга лесов, включая применение данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и ИИ для их оперативной обработки, совершенствования механизмов предупреждения и тушения лесных пожаров, повышения прозрачности лесопользования и эффективности воспроизводства лесов в регионах с интенсивной заготовкой древесины. Существенную роль будет играть и адаптация лесного хозяйства к климатическим изменениям, влияющим на пожарную опасность, распространение вредителей и структуру лесных экосистем.

Регулярная публикация индекса устойчивости лесопользования может стать инструментом долгосрочного мониторинга состояния лесного фонда, повышения сопоставимости региональной политики и распространения практик эффективного управления лесными ресурсами.

Приложение

Краткая методология расчета индекса устойчивости лесопользования регионов

Таблица 3. Показатели для расчета индекса

Источник: данные агентства «Эксперт РА»

Регионы разбиваются на шесть групп по принципам размера региона и его лесистости по следующим критериям:

Таблица 4. Принцип группировки регионов

	Малые	Большие
Площадь региона	До 100 тыс. км2	Более 100 тыс. км2

	Малолесные	Ограниченно лесные	Лесные
Доля, покрытая лесом, %	[0;25)	[25;50)	[50;100]

Источник: данные агентства «Эксперт РА»

Карта 8. Разбивка регионов по группам

Источник: расчеты агентства «Эксперт РА» по данным ЕМИСС и АО «Терра Тех»

Для обеспечения сопоставимости регионов все расчетные показатели индекса проходят z-стандартизацию внутри групп субъектов. Значения индикаторов приводятся к отклонению от среднего уровня по группе с учетом внутригрупповой вариативности. Для ограничения влияния экстремальных наблюдений используются пороговые значения стандартизированных показателей (-2 и 2). Для показателей, отражающих негативные процессы (например, пожары или незаконные рубки), применяется инвертирование знака. Интегральная оценка региона формируется как взвешенная сумма стандартизированных показателей индекса. В случае ограниченного доверия к данным применяется понижающая корректировка, после чего регионы ранжируются по итоговым значениям, формируя общий рейтинг.

Таблица 5. Полученные внутригрупповые рэнкинги

Источник: расчеты агентства «Эксперт РА» по данным АО «Терра Тех» и из открытых источников